RegEvol: detection of directional selection in regulatory sequences through phenotypic predictions and phenotype-to-fitness functions
RegEvol is een nieuw raamwerk dat machine learning-voorspellingen van transcriptiefactorbinding koppelt aan evolutionaire modellen om gerichte selectie in niet-coderende regulatorische sequenties te detecteren, waardoor voor het eerst kwantitatief kan worden vastgesteld welke DNA-regio's onder adaptieve druk staan.